德国癌症研究中心、HI-STEM干细胞研究所及海德堡大学医院联合团队于《自然·医学》发表研究，成功开发血液肿瘤诊疗AI系统HemaGuide。针对复杂血液癌治疗中多学科会诊耗时费力、基层医院专科资源匮乏等痛点，该系统深度融合临床文书、权威指南、逾两千例真实病例库及前沿文献，可自动生成透明且符合临床逻辑的治疗方案。其核心优势在于内置分子诊断模块，能在平均一分钟内完成基因突变评估并匹配靶向疗法，大幅压缩传统需数小时且仅限顶尖中心提供的分子会诊周期。为保障数据安全，系统支持医院本地服务器部署。 多项验证显示，HemaGuide在45例疑难病例中的评估表现显著优于通用大语言模型。在涵盖47种血液癌的555例独立病例测试中，其建议与专家小组决策吻合度达82%；为期一个月的前瞻性模拟试验中吻合度升至83%。该系统不仅使低年资医师的诊疗水平逼近资深专家，更在基因变异判读中实现零致命误判。研究团队强调，HemaGuide旨在赋能而非替代临床决策，可有效缓解专家会诊压力并促进优质医疗资源下沉。目前，团队正筹备正式临床试验以验证其长期临床获益。