谷歌旗下DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在新德里举行的AI峰会上表示，尽管通用人工智能（AGI）正在快速发展，但当前系统在三个关键领域仍远未达到人类真实智能的水平。 哈萨比斯指出，真正的AGI——即具备类人推理能力、能解决未训练过问题的机器智能——尚未实现。他明确表示：“我认为我们还没到那一步。” 他具体列出了三大差距：首先是“持续学习”能力。当前AGI系统在部署后便“冻结”于训练状态，无法像人类一样通过实时经验持续学习、适应新情境或个性化调整任务表现。 其次，系统缺乏长期规划能力。虽然AGI能进行短期策略推演，但无法像人类那样以年为单位进行长远思考和规划。 第三是“一致性”不足。当前系统在某些领域表现出色，例如能解出国际数学奥林匹克竞赛难题，却可能在基础数学题上犯错，尤其当问题表述方式稍作变化时。哈萨比斯强调，真正具备通用智能的系统不应出现这种“断崖式”的能力波动——人类专家不会在简单数学题上出错。 他同时重申，曾在去年《60分钟》节目中预测，真正意义上的AGI有望在未来5到10年内实现。作为DeepMind联合创始人（2010年创立），该实验室于2014年被谷歌收购，是谷歌Gemini等核心AI技术的幕后推手。2024年，哈萨比斯因在蛋白质结构预测方面的突破，与他人共同获得诺贝尔化学奖。 值得注意的是，AGI的定义在硅谷仍存争议。Databricks CEO阿里·戈德西曾表示，当前AI聊天机器人已符合AGI标准，但科技界不断“抬高门槛”，转向追求超越人类的“超智能”目标。 本次AI峰会汇聚了全球顶尖人物，包括OpenAI的萨姆·阿尔特曼、Anthropic的达里奥·阿莫迪、谷歌CEO桑达尔·皮查伊以及Meta首席AI官亚历山大·王等。