人工智能的迅猛发展正引发一场“记忆短缺”——对存储芯片的需求激增，但主要厂商如闪迪（Sandisk）、西部数据（Western Digital）、希捷（Seagate）和美光（Micron）却并未大幅扩产，反而持续供不应求。 原因在于，AI训练和推理对存储设备的要求极为严苛，不仅需要海量容量，还要求高带宽、低延迟和高可靠性。这类高性能存储芯片（如高端固态硬盘和HBM内存）制造复杂，良品率低，投资回报周期长。即便需求暴涨，厂商也难以迅速提升产能。 此外，这些公司正面临资本开支的权衡。扩产意味着巨额投资，而AI相关市场波动大，若未来需求不及预期，将导致产能过剩和资产贬值。因此，他们更倾向于“稳扎稳打”，通过优化现有产线、优先保障高利润客户，而非盲目扩产。 更关键的是，AI对存储的“胃口”正在改变。传统硬盘和普通SSD已难以满足大模型训练需求，厂商更聚焦于高附加值产品，如专为AI数据中心设计的NVMe SSD和HBM堆叠内存。这些产品虽然数量少，但单价高、利润高，更符合厂商的长期战略。 因此，尽管AI正在“吃掉”全球存储资源，但头部厂商选择“不追量、追质”，在供需失衡中维持高利润。这场“记忆短缺”短期内不会缓解，反而可能成为AI时代存储产业的常态。