AI聊天机器人助女性识别心脏病风险

由加州大学旧金山分校护士科学家 Yoshimi Fukuoka 带领的跨学科团队开发心脏健康聊天机器人 HeartBot，旨在提升女性对心脏病风险与心梗症状的识别能力。该项目始于2021年，由加州大学旧金山分校、洛杉矶分校和戴维斯分校研究人员共同完成，涵盖护理、语言学、传播学、计算机科学和生物统计等领域。2025年升级的 HeartBot II 从短信服务转为基于大语言模型的应用，提供心脏病基础知识、症状、风险因素和预防模块，目前供试验用户在苹果和安卓平台试用。 心脏病仍是美国女性头号死因，影响超过6000万女性，非西班牙裔黑人女性风险最高。研究显示，2009年至2019年，知晓心脏病是头号死因的女性比例由65%降至44%。福冈认为，传统公共健康宣传不足，需要面向服务不足人群的创新方式。团队整理近600个常见问题，并研究女性谈论心脏病的语言习惯，使用日常表达以降低误解，同时依托专用知识库减少错误医疗信息风险。 目前研究进入验证阶段。团队正开展为期六个月的随机对照试验，纳入201名加州大学旧金山分校医疗系统女性患者，一半立即使用 HeartBot II，另一半作为对照组，以评估知识保持和就医行为变化。未来计划将测试扩大至数千人，并通过诊所和公共交通等场景提升可及性，希望AI对话能在关键时刻帮助女性识别心梗预警并尽快求助。