人工智能落地难:企业探索中的起伏与突破
企业在应用人工智能的过程中,往往经历着反复的试错与调整。尽管AI被寄予厚望,但实际落地却充满挑战。JPMorgan一位高管预测,未来华尔街的年轻管理者可能通过监督AI代理(AI agents)来积累管理经验。然而,现实远比理想复杂。 以Salesforce为例,其CEO马克·贝尼奥夫曾对AI代理(Agentforce)项目充满热情,推动公司股价一度创下新高。但今年股价却下跌近28%,反映出市场对AI落地效果的质疑。据Business Insider记者艾什莉·斯图尔特的深入调查,公司内部存在巨大压力,团队在兑现公开承诺方面步履维艰。“连产品团队都难以分辨演示、路线图和实际上线功能之间的区别,”一位高级员工坦言,“光是搞清楚这些,就得花上一整份工作的时间。” 这并非个例。在AI快速发展的背景下,许多企业正经历“AI热”与“执行难”之间的落差。即便是像Vercel这样的技术公司,虽通过复制顶尖销售的流程,成功将一个销售团队从10人精简为1人,其余9人转岗,但这种“AI替代人力”的模式也暴露出组织结构与人才管理的深层矛盾。 与此同时,AI的使用正从大公司向中小团队延伸。BI推出的新系列“Tiny Teams”聚焦创业公司如何借助AI在巨头夹缝中突围。例如,前沃尔玛员工蒂姆·德索托正开发一款AI驱动的购物应用,希望在节日期间赢得用户。 AI的真正价值,不在于宣传口号,而在于能否稳定、可落地地提升效率。企业需警惕“AI幻觉”——即把演示当成果,把愿景当现实。正如一位管理学者所言:“这背后是控制感的回归。领导者们终于觉得,自己重新掌握了局面。”但这种“控制”是否建立在真实能力之上,仍需时间检验。
