AI技术助力美国220万粉尘工人肺部筛查

美国密歇根大学研究团队近日发布一款专为工业粉尘职业肺病筛查研发的AI辅助诊断系统，旨在缓解全美超220万高危工种劳动者面临的早期肺病漏诊难题。该系统针对长期暴露于有毒粉尘的煤工、建筑及铸造人员，通过分析胸部X光片识别早期尘肺与矽肺病变。鉴于全美仅约200名具备资质的B级阅片医师，传统人工诊断周期长且早期细微病灶极易遗漏。团队利用美国本土工人影像数据训练AI模型，将其作为临床医师的智能辅助工具。该系统可自动分流近半数健康胸片，使专家聚焦高风险病例，同时对最早期肺纤维化斑点的识别准确率达91%，显著超越人类医师77%的平均水平。系统通过彩色热力图直观标注受损区域，为临床决策提供客观依据。尘肺病潜伏期长达数十载，早期筛查能促使劳动者及时转岗、企业升级通风设施并保障工伤权益，避免不可逆的肺部瘢痕化。目前，研究人员正联合美国国家职业安全卫生研究所推进该技术的标准化封装与移动端部署，以人工智能赋能职业健康监管，切实降低高危行业劳动者的长期健康风险。