一项由伊利诺伊大学厄本那-香槟分校社会工作教授科特尼·范胡克主导的新研究，探索了生成式人工智能在心理健康领域的应用潜力。研究团队利用AI模拟了一位虚构患者“马库斯·约翰逊”的心理治疗历程，该角色是一位来自亚特兰大的年轻中产阶级非裔男性，正经历抑郁症状，面临就医障碍。研究发表于《健康服务前沿》期刊。 在研究中，团队通过提示词引导AI平台构建详细的个案分析与个性化治疗方案。AI结合了三个循证理论框架：安德森行为模型（分析个人、文化与系统因素对就医行为的影响）、五维可及性理论（评估服务的可获得性、可及性、适应性、可负担性与可接受性），以及测量基础护理（通过标准化工具持续监测患者症状与功能状态）。 研究团队特别强调，AI生成的内容经过两位持证心理健康专家的临床审核，确保其专业性与文化敏感性。由于三位作者均为非裔男性，他们也确保了对非裔男性在美心理健康体系中所面临独特挑战的准确呈现。 该模拟系统能帮助临床人员、学生和培训师在无隐私风险的环境中，理解不同人群的就医路径、系统性障碍与群体差异，从而提升干预的公平性与有效性。范胡克表示，这项工作将理论转化为实践，不仅可用于教学，也可用于临床督导与管理决策。 尽管研究承认AI受限于训练数据，可能无法完全捕捉临床互动中的复杂情感与多样性，且无法解决所有结构性障碍，但团队认为，当AI与循证模型结合时，具备显著提升心理健康服务可及性、文化适应性与治疗效果的潜力。 目前，伊利诺伊州已通过《心理资源健康与监督法案》，限制AI在心理健康领域仅用于持证专业人士的行政与辅助支持。范胡克指出，本研究中的AI应用符合该法律对教育与临床督导场景的规范，但建议在未获更明确指导前，避免在实际临床中使用此类技术。