上周末，Legora首席技术官Jacob Lauritzen在播客中公开批评企业为追求内部AI数据排名而过度消耗Token的行为，直言此举极其愚蠢。他指出，将Token使用量纳入绩效考核极易引发员工盲目调用大模型以刷榜的“Tokenmaxxing”现象，不仅无益于实际生产力，反而造成严重资源浪费。Lauritzen建议企业应转向举办黑客松或内部演示会，以实际产出效率与项目成果作为激励标准。 当前科技行业正从盲目推崇Token消耗转向严格的成本管控。Uber近日规定员工每月单项AI工具支出上限为一千五百美元，以遏制预算失控；Amazon亦已关闭内部AI使用追踪面板，因发现部分员工存在刷榜行为。Cerebras首席执行官Andrew Feldman同样指出，提供无限Token的做法缺乏商业逻辑，企业应转向采用高性价比的开源模型。随着财务部门对AI支出透明度的要求提高，如何通过合理管控算力成本来实现真正的效率跃升，已成为全行业的核心课题。