甲骨文高管：内部AI推广初期并不顺利

近期，甲骨文内部会议披露了公司全面部署人工智能工具的实践与反思。联席首席执行官克莱·马吉尔克指出，尽管甲骨文近两年在对外提供AI服务方面投入巨资，但内部全面应用却进展缓慢。直至去年四五月，公司正式引入ChatGPT企业版与OpenAI的Codex工具后，局面才发生转变。首席信息官Jae Evans透露，通过建立企业级安全标准与内部规范，甲骨文在三个月内实现高达百分之八十的员工采纳率。为应对激增的算力开销，公司同步推出模型成本透明化机制，引导员工按任务属性灵活选用不同价位的模型。技术赋能显著提升了研发效能，Evans表示，新工具使代码生成周期从原有的两至三个季度缩短至一周左右。然而，马吉尔克强调，编码速度的跃升并未直接加速产品交付，测试、验证与发布管理等后续环节已成为新瓶颈。此外，公司早期测试的Anthropic安全扫描模型虽在两周内暴露出大量潜在漏洞，但因误报率高达六成至七成，迫使工程团队重建人工复核流程。这一案例凸显了企业引入生成式AI的共性挑战：在享受单点效率突破的同时，必须同步重构业务流、管控隐性成本并建立严谨的验证机制。