新型AI平台助力癌症幸存者获取诊间个性化支持

迈阿密大学米勒医学院西尔维斯特综合癌症中心研究团队近日在《转化行为医学》发表概念验证研究，推出“生存与支持性护理精准AI”框架及“我的健康支持”平台。该平台旨在为癌症患者提供治疗间隙的个性化循证支持，以应对疲劳、焦虑等院外挑战。 研究依托中心电子健康记录系统“我的健康检查”，已积累逾3.7万名门诊肿瘤患者数据。团队基于超2.5万例患者、随访超36个月的纵向数据集训练机器学习模型，使不良健康结局预测精度提升逾25%。在此数据基础上，新平台通过整合患者报告结果、临床档案与行为数据，精准识别风险模式与未满足需求，并定向推送症状管理策略与实用资源。 平台采用AI交互伴侣配合临床监控仪表盘的运行机制，患者在获取智能指导的同时，医疗团队可实时追踪风险指标与安全警报。研究方强调，系统设计严格遵循临床指南与安全护栏，坚持人类医生监督，绝不取代面对面诊疗。团队指出，该平台目前处于早期测试阶段，核心目标是通过严谨的科学验证与透明化评估，建立人工智能安全、有效融入肿瘤长期照护的标准化路径，从而为幸存者构建更紧密的院外支持网络。