前Facebook首席隐私官凯利（Kelly）表示，人工智能的下一轮发展重心将转向效率提升与成本降低。尽管2025年全球数据中心领域已累计完成超过610亿美元的基础设施交易，各大超大规模科技公司正掀起一轮全球性建设热潮，但资源与能源压力日益凸显。 OpenAI已宣布在未来数年内投入超1.4万亿美元用于AI发展，与GPU巨头英伟达、云服务巨头甲骨文及Coreweave等建立深度合作。然而，大规模数据中心的电力需求引发广泛担忧。英伟达与OpenAI在2024年9月宣布的项目计划建设至少10吉瓦的数据中心群，相当于800万户美国家庭的年用电量，也接近2024年纽约市夏季用电峰值。 与此同时，成本问题被进一步放大。2024年12月，中国公司DeepSeek发布一款免费开源大语言模型，声称开发成本不足600万美元，远低于美国同类产品。这一事件引发行业震动，凸显出高效与低成本路径的潜力。 凯利预测，未来将有越来越多中国AI企业崭露头角，尤其在特朗普政府近期批准英伟达H200芯片对华出口后，中国在AI基础设施和模型研发方面将获得更强支撑。他指出，开源模型，尤其是来自中国的模型，将使更多人获得基础算力资源，推动生成式AI和智能体（agentic AI）的普及。这标志着AI发展正从“规模竞赛”转向“效率与可及性”并重的新阶段。