人工智能先驱、图灵奖得主杨·莱昆（Yann LeCun）近日在接受采访时表示，真正的智能核心在于“学习”。这位曾长期在Meta任职的计算机科学家，最近宣布将从公司离职，开启人生新阶段。 在谈及当前人工智能的发展时，LeCun强调，尽管大语言模型（LLM）在生成文本方面表现出色，但它们本质上仍是“基于统计的模式匹配工具”，缺乏真正的理解与推理能力。他认为，当前模型的局限性在于无法像人类一样通过少量样本快速学习，也无法构建对世界的动态理解。 “智能真正关键的是学习——尤其是从经验中学习，而不是仅仅记忆和模仿。”LeCun指出，未来的AI必须具备自主探索、因果推理和物理常识建模的能力，而这需要突破现有基于大规模数据训练的范式。 他提到，当前大模型的训练方式效率低下，消耗巨大资源，且难以泛化到新任务。真正的人工智能应像儿童一样，通过观察、试错和与环境互动来积累知识。他主张发展“世界模型”（world models）和“自监督学习”技术，让AI具备预测、规划和自主学习的能力。 LeCun表示，自己从Meta离职并非出于对公司的不满，而是希望将更多精力投入到基础研究和推动下一代AI技术的发展中。他计划继续在学术界和研究机构工作，推动AI向更智能、更高效、更可靠的方向演进。 “我们距离真正智能还很远，但方向是清晰的。”他说，“AI的未来不是更大、更复杂的模型，而是更聪明、更会学习的系统。”