Anthropic推出的网页抓取工具（Web Fetch Tool）并非独立的API接口，而是作为其API生态系统中的一个集成工具使用。该设计的核心理念是将工具调用的决策权交由模型自身，通过模型的推理能力判断是否需要获取外部网页内容，从而实现一种受控的自主性。这意味着用户无法直接强制触发抓取，必须通过精心设计的提示（prompt）引导模型识别出对实时数据的需求。 该工具在实际使用中，需在调用Claude模型的API请求中明确声明。开发者可指定目标URL、域名白名单/黑名单、单次请求最大调用次数及内容长度限制等参数。模型在接收到用户请求后，会基于上下文判断是否需要调用该工具。若判断需要，系统将自动从指定网址获取文本内容（PDF文件会自动提取文字），并将结果返回给模型，由其进行分析并生成带引用的回复。 该机制并非用于直接、程序化的网络爬虫，而是为了安全地增强模型能力。通过将工具调用置于模型推理流程中，Anthropic可有效控制访问频率、限制域名范围、管理token消耗，防止滥用、数据泄露或成本失控。 从系统架构看，这体现了“模型即核心”的设计理念：模型既是“大脑”（负责决策），也部分承担了“操作系统”的职能（管理工具调用流程），而非传统架构中由外部代码显式编排的独立执行层。这种设计在Anthropic、OpenAI等主流平台中已成趋势。 在实际测试中，当用户请求分析“https://en.wikipedia.org/wiki/Anthropic”页面内容时，Claude成功触发了工具调用，获取并解析了维基百科页面的完整文本，包括公司背景、创始人信息、融资历程、产品迭代及法律争议等关键内容，并在回复中以结构化方式呈现，支持引用来源。 该工具目前对所有API用户免费开放，仅按实际获取内容的token数量计费，不收取额外工具使用费。这使得开发者能以较低成本构建具备实时信息获取能力的智能应用，同时保持安全与可控。