弗林德斯大学专家警告称，医疗人工智能的发展速度已超越安全监管，亟需在广泛采用前进行严格评估。相关评论文章发表于《科学》杂志，指出尽管新一代 AI 系统在受控研究中表现优异，甚至能在部分诊断任务上媲美或超越资深医生，但这并不意味着它们已准备好投入常规临床使用。研究人员强调，真实医疗场景不仅涉及文本推理，还包括体格检查、医患沟通及社会背景理解等 AI 目前无法独立安全承担的复杂要素。 弗林德斯大学博士生 Erik Cornelisse 表示，虽然基于推理的 AI 展现出类人的临床思维能力，但仅凭文本任务的准确率无法确保患者安全。高级作者 Ash Hopkins 副教授指出，现代医疗依赖判断力、问责制及伦理监督，而算法若缺乏充分保障措施，可能放大偏见并导致不公平的护理结果。历史上，训练数据不完整或未经验证的算法曾多次恶化患者预后。 专家们呼吁，医疗界必须建立明确的治理框架和评估标准，确保 AI 系统的整合是审慎且受控的。Cornelisse 指出，医生需接受监管与评估，AI 系统也应遵循同等严格的标准。真正的成功指标应是改善患者的真实预后，而非单纯依靠考试分数或演示效果。Flinders 团队认为，只要通过精心设计、强力监管和 rigorous 评估，医疗 AI 有望成为提升全球护理安全性、公平性和有效性的强大工具，但绝不能以牺牲患者安全为代价盲目追求技术热度。