近日，在最新一期播客节目中，AI编程初创公司Cognition首席执行官Scott Wu公开批评了当前科技圈流行的“AI代币使用排行榜”机制。Wu指出，虽然通过量化指标衡量员工AI使用频率大方向正确，但实际执行中已出现严重偏差。部分企业将工程师消耗的AI代币数量直接挂钩绩效考核，导致“刷量”现象泛滥。他明确表示，应摒弃单纯追求代币消耗的粗放模式，转而聚焦实际产出，如需求交付数量、项目降本增效幅度等核心业务指标。 成立于2023年的Cognition总部位于旧金山，其推出的自主AI软件工程师Devin在业内备受关注。公司于今年5月完成超十亿美元融资，估值达两百六十亿美元。Wu承认算力成本高昂，但若AI能帮助团队实现三倍以上的产出提升，相关投入依然具备显著商业价值。此次表态与近期多位科技高管观点不谋而合。多家企业技术负责人均指出，盲目追求AI工具使用频次不仅推高运营成本，更会扭曲技术创新初衷，呼吁业界转向更务实、高效的资源分配策略。此举标志着人工智能落地应用正从追求工具覆盖率向深化业务价值转化迈进。