马萨诸塞州总医院布列根妇女医院的研究团队发现，利用人工智能分析患者面部照片的衰老速度，能有效预测癌症患者的生存预后。该研究团队开发的 FaceAge 工具能通过单张照片估算人的生理年龄，而最新发表在《自然通讯》上的研究进一步证明，通过对比治疗期间不同时间的多张照片计算“面部衰老率”，能提供更精准的健康信息。 研究团队分析了 2279 名癌症患者在治疗期间拍摄的两张面部照片。结果显示，面部衰老率越高，即面部衰老速度越快，患者的生存概率越低。数据显示，患者的面部衰老速度快于实际年龄的 40%。特别是当照片间隔两年以上时，高衰老率对生存期的预测效果最为显著。此外，结合单张照片的“面部年龄偏差”与动态计算的“面部衰老率”，能更稳定地评估患者健康状况。 研究共同作者雷蒙德·马克指出，这种基于常规面部照片的非侵入性监测方法，可实现近乎实时的健康状况追踪，有助于优化个性化治疗方案、改善医患沟通及指导随访频率。此前另一项涉及 2.4 万名 60 岁以上患者的研究显示，面部年龄比实际年龄大 10 岁或以上的患者，其生存结果显著较差。 该团队目前已推出经伦理审查批准的公开网络平台，允许公众上传照片获取面部年龄评估并参与后续研究。未来研究将致力于在更广泛的人群及不同疾病中验证这一技术，探索其在慢性病患者及健康人群中的预后价值，为临床提供低成本、高效率的辅助工具。