美国初创公司 Littlebird 于 2024 年成功筹集 1100 万美元，旨在推出一款基于人工智能的屏幕“回忆”工具。该轮融资由 Lotus Studio 领投，Lenny Rachitsky、Scott Belsky 等多位知名科技投资者参与。Littlebird 由 Alap Shah、Naman Shah 和 Alexander Green 联合创立，其核心创新在于不像 Rewind 或微软 Recall 那样存储屏幕截图，而是直接读取并解析屏幕内容，将信息转化为文本格式存储。 这种方式不仅大幅降低了数据量，提升了处理效率，还增强了隐私安全性。系统会自动忽略密码管理器等敏感字段，并允许用户自定义拦截规则。所有数据采用加密云端存储，用户可随时删除。工具内置多种实用功能，包括类似 Granola 的会议记录系统，能自动转录音频、生成待办事项，并能结合过往邮件和会议历史为当前会议提供准备建议，甚至抓取 Reddit 等外部平台信息辅助分析。此外，用户还可设置自动化常规任务，如每日简报或周报。 联合创始人 Green 指出，当前大模型缺乏对用户个人数据的理解，限制了其实用性。Littlebird 试图通过后台默默运行，仅在用户需要时介入，以解决信息检索和记忆痛点。目前，该应用免费下载使用，高级功能如图像生成及更高额度限制需支付每月 20 美元起的订阅费用。 投资方认为，该产品成功消除了回忆、检索和复述工作的摩擦。然而，也有观点指出，尽管投资者多为产品体验者，但 Littlebird 仍需找到真正的“杀手级”应用场景，才能在竞争激烈的 AI 工具市场中确立长期优势。团队表示将依据早期用户的使用习惯，继续探索并深化核心用例。