大学：AI治理的公共讨论空间

哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心学者、埃默里大学法学院教授伊费奥玛·阿君瓦认为，过去四五年间，人工智能法律议题已从算法黑箱和责任认定，转向就业、住房等场景中技术中介引发的偏见与不平等，并进一步发展为对智能体治理、应用边界和事前监管的系统性讨论。她指出，美国法律长期偏重事后诉讼，难以应对决策不透明、智能代理越界等新风险，应在立法之外通过教育、行业规范和伦理标准建立更前置的治理体系。 在二〇二三年出版的《量化劳动者》中，阿君瓦提出，大数据和人工智能正在改变劳动交换契约。劳动者不仅以劳动换取报酬，还往往被迫交出行为、绩效和个人数据，却缺少对应补偿与保护。她强调法律应保护最脆弱群体，防止技术红利加剧就业歧视。相关争议已在招聘自动化领域集中显现，一起涉及美国招聘软件服务商沃克戴算法歧视的诉讼正寻求集体认证，被视为检验人工智能招聘责任的重要案件。她还以脸书母公司因算法危害未成年人利益面临诉讼为例，指出不能以“共同牺牲”为技术越界开脱。 阿君瓦认为，在算法推荐和社交媒体加剧信息分裂的背景下，大学应成为公共审议、伦理辩论和人工智能治理研究的重要平台。伯克曼·克莱因中心等研究机构可通过跨学科委员会，围绕隐私、公平、问责和人的尊严制定公共规则，推动人工智能从追求效率转向服务社会整体利益。