英伟达扩充Cosmos平台，支持世界模型训练评估部署

英伟达扩展世界模型平台，新增训练工具、仿真检查点与数据工厂蓝图，帮助开发者更快构建世界模型，以支持物理人工智能理解和模拟真实世界。平台整合开源模型、数据与优化工具，可用于扩展多模态、多感官训练数据，适配模型、测试行为并优化部署。数据工厂升级视频数据筛选能力，云原生蓝图可通过开源代码平台、微软云及多家算力云获取。保时捷借助微软云和第三方数据工具，在大众品牌间构建自动驾驶数据飞轮，预计减少九成重复实车测试并缩短85%开发周期；一家巡检机器人企业生成逾一千五百段合成视频用于训练；机器视觉企业以合成缺陷重训检测模型，提升缺陷定位与召回。 在柏林开发者大会，英伟达扩展世界模型训练框架并推出新一代模型，开发者可微调多款开源机器人、车辆与多模态模型，并执行强化学习、蒸馏和量化部署。一家机器人实验室在人类操作视频上后训练新模型，将三百二十亿参数模型压缩至八十亿参数且保持精度。新仿真模型变体可在多视角、多传感器闭环中验证自动驾驶和双臂机器人策略；新推理微服务将推理速度最高提升两倍，并支持亚秒级视频分析。视频搜索与摘要蓝图可提升视频智能应用效率，阿布扎比国家石油公司已通过合作平台在65个站点实时检测安全隐患。