布朗学生绘制地图揭示全球人工智能数据劳工

人工智能已广泛参与内容筛选、路线规划和推荐决策，但其训练与维护依赖的海量人工劳动长期处于公众视野之外。布朗大学技术责任、再想象与再设计中心本科生马春雁近日发布一份免费在线互动地图，尝试揭示科技公司、数据标注外包商与全球数据工人之间的关系。该地图整合现有数据库、新闻报道和自主采集信息，目前连接13家数据标注公司、141家企业客户和31个国家或地区的劳动节点。地图显示，从图片标注、语音转录、语义评估到医疗影像边界识别和有害内容审核，模型大量依赖人工判断。相关任务常被外包至肯尼亚、印度尼西亚、哥伦比亚等地，劳动者以低薪处理暴力、色情等创伤性内容，却难以获得行业话语权。马春雁称，这种劳动与利润分配失衡可视为人工智能殖民。该项目导师、布朗大学计算机科学教授苏雷什·文卡塔苏布拉马尼安认为，地图有助于纠正将模型描绘为自主生命的叙事，凸显其由全球人类知识与劳动建构的本质。未来，研究团队计划扩展半导体等更多物质生产环节，并希望通过可视化工具帮助分散的数据工人相互连接，推动更公平的劳动条件与利益分配。