人工智能在推动清洁能源未来方面正发挥着关键作用，尽管其高能耗数据中心可能对电网带来压力，但AI技术本身也正成为加速能源转型的重要工具。 在建筑、交通和工业领域，AI正显著降低能源消耗与碳排放。在电力系统中，AI算法能实时优化电网运行，提升效率，更高效地整合风能、太阳能等间歇性可再生能源。AI还能预测设备故障，实现“预测性维护”，避免因设备失灵导致的停电，保障供电可靠性。同时，AI可协调电动汽车电池、智能恒温器和数据中心等灵活负荷，通过调整充电时间或延后计算任务，实现供需动态平衡。 在电网规划方面，AI能帮助电力公司预测未来10年甚至更长时间的能源需求，科学规划发电、储能和输电设施布局。面对气候变暖带来的极端天气频发，AI可分析历史与实时气象数据，评估电网在飓风、洪水等极端事件下的韧性，提升系统抗风险能力。此外，AI还能加速项目审批流程，通过大语言模型快速解读法规、总结关键信息，减少反复修改，提升规划效率。 在材料科学领域，AI正大幅加速新型能源材料的发现。MIT等机构利用AI进行原子级模拟，揭示材料成分、结构与性能之间的关系，指导设计更高效、更廉价的电池、电解槽和核反应堆材料。AI还能在实验过程中实时分析数据，提出优化建议，与机器人协同完成“自适应实验”，将传统需数十年的材料研发周期缩短至数年。 MIT能源研究机构（MITEI）正推动多项AI与能源融合的前沿项目，涵盖核聚变等离子体控制、智能电网规划、先进材料优化及智能运维机器人研发。2025年，MITEI举办“AI与能源：风险与机遇”专题会议，汇聚学界、产业与政府力量，共同探索AI在能源转型中的潜力与挑战。MITEI指出，如何平衡数据中心的高能耗与AI对能源系统的赋能，已成为当前最紧迫的研究课题之一。人工智能不仅是能源问题的“挑战者”，更正成为实现清洁、安全、高效能源未来的“关键推手”。