AI辅助嗅觉系统实现气味识别与远程释放

10月下旬，俄亥俄州立大学与之江实验室研究团队在《科学进展》发表成果，展示一套名为“电子气味”的AI辅助嗅觉接口。该装置由电子鼻、无线传输模块和可穿戴释放设备组成。发送端使用6个气体传感器，将橙子、蛋糕、咖啡、啤酒和红酒等气味分子转化为电阻变化指纹，并借助最近邻算法识别，准确率达98%以上。接收端内置预存香液和压电陶瓷喷雾单元，收到气味类别标签后，约0.6秒即可释放对应香气，可制成手环、项链和手持设备。项目通讯作者为俄亥俄州立大学助理教授李婧华，第一作者为其团队博士生杨春雨。 在14名健康志愿者测试中，参与者对设备释放单一气味的辨认正确率约为73%，两种气味混合时约为71%。团队还展示一只结合混合现实头显的数字杯子，在虚拟场景中选择饮品时，可同步释放相应香气和味道。该成果有望用于远程嗅觉测试，帮助评估病毒感染或神经退行性疾病患者的嗅觉变化。专家同时指出，当前系统依赖有限气味库与分类模型，距离像音视频一样完整记录和回放复杂气味体验仍有差距。