戴尔科技（Dell Technologies）宣布推出其Dell AI Data Platform的最新升级，旨在帮助企业将分散、孤立的数据转化为可快速利用的AI资产，加速人工智能落地进程。作为全球领先的AI基础设施提供商，戴尔此次发布的平台是其“Dell AI Factory”战略的核心组成部分，致力于解决企业AI发展中普遍面临的“数据孤岛”难题。 该平台通过解耦数据存储与计算，打破传统架构瓶颈，为AI训练、微调、检索增强生成（RAG）和推理等关键任务提供灵活、可扩展的基础设施。平台与NVIDIA AI Data Platform参考设计深度集成，由四大核心模块构成：存储引擎、数据引擎、分析引擎和治理能力，共同构建开放、模块化的AI数据基础架构。 在存储层面，Dell PowerScale与Dell ObjectScale作为核心存储引擎，提供高性能、高安全性和多协议访问能力，满足AI对大规模数据处理的需求。在数据处理方面，戴尔扩展了其数据引擎能力，与NVIDIA、Elastic、Starburst等伙伴合作，推出新一代数据工具。 其中，与Starburst联合开发的Data Analytics Engine，支持跨数据库、云仓库、湖仓和电子表格的无缝查询。新增的“智能代理层”可利用大语言模型（LLM）在数秒内将原始数据转化为业务可用产品，自动生成文档、提取洞察，并将AI嵌入SQL工作流。该引擎还统一整合向量数据库，支持Iceberg、Dell Data Search Engine、PostgreSQL + PGVector等多类系统，助力RAG与智能搜索。同时，平台新增企业级AI模型监控与治理功能，保障AI使用的可审计性与可控性。新推出的MCP Server进一步支持多智能体系统和AI应用开发。 戴尔、NVIDIA、Elastic、Starburst等企业均表示，此次合作将推动企业从AI试点走向规模化生产。戴尔基础设施解决方案集团总裁Arthur Lewis指出，平台正帮助医疗、制造等行业实现从实时诊断到预测性维护的转型。NVIDIA副总裁Justin Boitano强调，平台让存储系统具备“理解数据意义”的能力。Elastic与Starburst高管也表示，该整合极大提升了企业对非结构化数据的搜索与分析效率。 目前，Dell AI Data Platform已全面可用，助力企业构建安全、高效、可扩展的AI数据底座，加速实现AI价值落地。