AI纠正医疗虚假信息时，恰当语气至关重要

华盛顿州立大学近期一项发表于《国际人机交互杂志》的研究指出，人工智能在纠正网络医疗虚假信息时，语气的选择比纠正来源更为关键。研究负责人波里斯米塔·博拉教授团队通过一项涉及八百五十余名HPV疫苗适龄儿童家长的随机线上实验发现，面对虚假健康声明，AI纠正信息的说服力高度依赖于用户的拟人化心理倾向。对于将AI视为纯技术工具的用户，采用中立客观的直述语气效果最佳；而对于认为AI应具备人类情感特征的用户，共情理解的温和语气则更具说服力。实验数据表明，当纠正语气与用户的心理预期相契合时，谣言纠正效率最高，且纠正源属人类还是AI并不构成显著影响。该成果为数字平台治理虚假信息提供了明确路径。研究团队建议，社交媒体、政府及新闻机构在部署AI事实核查代理时，应通过新用户引导环节评估其拟人化倾向，并据此动态匹配对话语气。研究强调，在应对日益泛滥的网络医疗谣言时，精准把握沟通心理与语气策略，是提升公众科学认知、优化人机交互效能的核心所在。