一位软件工程师近日发出警示：AI带来的“疲劳感”真实存在，且正在席卷程序员群体。尽管AI工具显著提升了编码效率，但许多开发者却感到前所未有的身心疲惫。 Siddhant Khare是ONA公司的软件工程师，也是AI工具的开发者之一。他在一篇题为《AI疲劳真实存在，却无人谈论》的长文中坦言，自己上个季度写下的代码量创下职业生涯新高，但同时感受到的精疲力尽也前所未有。“我们不再只是工程师，更像是流水线上的质检员，永无止境地审核一个又一个PR。”他形容，AI让开发变得“更快”，却让人的认知负担更重。 Khare指出，AI带来的并非单纯的效率提升，而是一种“生产力悖论”：开发成本降低，但协调、审查和决策成本飙升。他每天要同时处理多达六个任务，每个任务都说“用AI一小时搞定”，但频繁切换任务对大脑是巨大消耗。“AI不会累，可人会。”他写道。 这一感受迅速引发共鸣。在X、Hacker News和Lobsters等平台，大量工程师分享类似经历。有人调侃自己正执行“Claude代码健身计划”——边敲代码边做俯卧撑或走动，只为避免久坐和注意力涣散；也有人形容日常像“快点做点什么”表情包一样，不断等待AI回复，再反复修改。 哈佛商业评论最新报告也佐证了这一现象：一项针对200名员工的八周研究发现，AI工具并未减轻工作量，反而持续加剧。当新鲜感褪去，员工发现任务量悄然增加，陷入“工作蔓延”，最终导致认知疲劳、倦怠和判断力下降。 此外，AI快速迭代带来的“FOMO”（错失恐惧）也加剧了焦虑。Khare回忆自己曾用周末时间疯狂研究OpenAI、Anthropic等公司的更新日志、演示视频，生怕落后于人。这种持续追赶的节奏，反而让创造力被消耗。 更深层的担忧在于技能退化。Khare坦言，当被要求在白板上手写并发散思考并发问题时，他竟感到无所适从。“就像依赖GPS后，再也无法凭记忆导航。”特斯拉前AI负责人Andrej Karpathy也承认，自己正逐渐丧失手动编码的能力。 为应对这一困境，Khare尝试制定使用AI的“底线规则”，如假期完全脱离AI、设置30分钟使用时限等。他呼吁AI公司也应建立“人类保护机制”，像游戏设计中的防沉迷系统一样，防止用户被无限诱导使用。 AI本应解放人类，但若缺乏节制，它也可能成为新的“认知牢笼”。如何在效率与可持续性之间找到平衡，正成为AI时代程序员必须面对的核心课题。