一项针对 250 万篇生物医学学术文献的大规模审计发现，近 3000 篇论文包含伪造参考文献。这项研究由哥伦比亚大学人工智能研究员马克西姆·托帕兹等人主导，结果于 5 月 7 日发表在《柳叶刀》杂志上，是首项评估生物医学领域伪造引用规模的学术报告。 研究人员构建了一套自动化流程，筛查了 2023 年 1 月至 2026 年 2 月间 PubMed Central 数据库中发布的论文。系统利用大型语言模型比对参考文献的标题与通过唯一标识符（DOI 或 PubMed ID）检索到的实际论文标题，并在四大学术数据库中验证其存在性。若无法匹配，则判定为伪造。 分析结果显示，仅被标记为包含伪造引用的论文就高达 2810 篇，其中大部分包含一两个虚假引用，另有 246 篇包含三个或以上。数据显示，此类污染问题正急剧恶化，2025 年包含伪造引用的出版物数量是 2023 年的 12 倍。尽管这是一项保守的低限估算，但研究团队认为，问题的激增很可能与生成式人工智能的滥用有关。虽然尚不确定伪造是由计算机还是人为操作，但伦敦数字科学公司的科学计量专家凯瑟琳·韦伯 - 博耶指出，手动抽查证实了大部分 flagged 案例确为伪造。 专家警告，由于部分数据库本身不可靠，实际受影响论文数量可能远高于此估计。这一发现揭示了科学文献诚信面临的严峻挑战，表明伪造引用正在迅速污染生物医学研究领域。