近日，诺贝尔物理学奖得主乔治·帕里西与罗马大学弗朗切斯科·扎蒙皮教授借助人工智能模型Claude，成功证明了一项困扰物理学界逾十年的“阻塞”猜想，相关成果已正式发表于《统计力学：理论与实验》期刊。 阻塞现象指无序系统从流体状态突变为刚性状态，是理解泡沫、颗粒物质及神经科学的重要物理模型。2014年，研究团队通过数值模拟发现该模型中两参数之和恒等于一，但长达数年的理论证明均未能阐明其物理本质。面对这一瓶颈，帕里西将生成式AI引入基础科研。团队首先令Claude复现历史计算以验证其推理能力，随后正式提交证明任务。模型迅速输出核心思路，经学者多轮严谨校验与修正，最终完成全篇推导。 研究团队原预期该猜想背后隐藏着未知的数学结构或对称性，但AI的介入揭示其逻辑实则异常简洁。该证明不仅从数学上统一了两种独立发展的阻塞理论框架，更标志着人工智能正实质性重塑科学研究范式。此次合作生动印证了AI在突破复杂数学推导与辅助科学发现中的协同价值，为未来跨学科研究提供了重要参考。