本周，OpenAI掀起了一场前所未有的AI基础设施革命，重新定义了科技竞争的格局。在短短数日内，公司接连宣布三项重磅合作：与英伟达达成最高1000亿美元的投资协议，用于建设包含数百万GPU的数据中心；与甲骨文和软银深化“星门”（Stargate）项目，总投入规模达4000亿美元；同时正式接入数据平台Databricks，加速AI在企业级场景的落地。 这些举措标志着OpenAI正从一家以ChatGPT闻名的AI初创企业，转型为下一代“超规模云服务商”——一个掌控算力、数据与基础设施的超级平台。尽管其年烧钱数十亿美元，且尚未实现盈利，但CEO萨姆·阿尔特曼坚信，实现“超级智能”的关键在于指数级扩展算力与基础设施。 阿尔特曼在德克萨斯州阿比林的首个Stargate站点表示：“这仅是10%的规模，我们计划建十座这样的站点。”他指出，当前AI发展所需基础设施远超以往任何技术革命，而OpenAI正为此投入巨资。其内部预测显示，到2029年，公司有望实现1250亿美元的年收入。 然而，这一宏大愿景面临严峻现实挑战：建设17吉瓦的算力容量，相当于需要约17座核电站，而美国电网已处于紧绷状态，天然气机组供应紧张，核能与可再生能源项目受制于审批与政治阻力。阿尔特曼直言，必须加快部署先进核能，包括裂变与聚变技术。 尽管外界有人质疑其投入“疯狂”，但投资者如Menlo Ventures合伙人迪迪·达斯认为，这并非盲目冒险，而是关乎“超级智能”竞赛的生死抉择。他指出，AI的突破不在于算法本身，而在于对算力的掌控。OpenAI早已意识到这一点，并提前布局。 资金来源方面，英伟达将分阶段注资，甲骨文与软银的4000亿美元承诺也需长期兑现。微软虽为最大股东，但不愿无上限承担算力支出，因此OpenAI正转向债务融资与股权融资并行。公司CFO莎拉·弗里尔表示，自建部分基础设施有助于提升议价能力，降低供应商虚报成本的风险。 与此同时，商业化路径也备受关注。阿尔特曼倾向于采用“推荐分成”模式，而非传统广告，以保持用户体验。但随着企业级需求爆发式增长，OpenAI必须尽快找到可持续的盈利模式。 尽管物理建设周期漫长，但企业对AI的渴求正加速落地。Accenture CEO朱莉·斯威特表示，几乎所有企业高管都意识到AI是未来核心，但多数尚未具备落地能力。Databricks CEO阿里·戈德西则强调，多模型共存才是关键，避免技术锁定。 总体来看，OpenAI正以惊人的速度重构AI生态。其成功不仅取决于技术，更取决于能否在资金、能源、基建与执行之间找到平衡。这场豪赌，才刚刚开始。