RGP最新发布的《AI基础鸿沟：从雄心到准备》报告揭示，企业对人工智能的期待与实际落地能力之间正出现显著脱节。尽管66%的CFO预计两年内能实现显著的AI投资回报，但目前仅有14%的企业已真正获得可衡量的价值。 该研究基于对200位美国CFO的调研，覆盖科技、医疗、金融、消费品及零售等行业。报告指出，当前企业AI推进面临多重结构性障碍：数据信任度低（仅10%的CFO完全信任企业数据）、技术债务严重（86%认为旧系统限制AI应用）、治理框架不均（31%仍处于非正式或临时状态），以及人才能力缺口（68%认为技能不足是主要挑战）。 CFO正成为企业AI转型的核心推动者。48%的CFO表示，自己对AI创造实际价值负最终责任，超过其他高管角色。他们正深度参与投资决策、风险管理、人才战略和数字化转型。 报告强调，数据是AI成功最关键的瓶颈。35%的CFO将“数据信任”列为首要障碍，但对数据基础设施的投资仍显不足，导致许多AI项目在落地前就陷入停滞。 与此同时，AI治理虽在发展，但进展不一。69%的CFO已有成熟或较完善的治理框架，但仍有三成企业处于探索阶段，存在合规与风险控制隐患。 更令人担忧的是，人才准备度远落后于AI雄心。68%的CFO指出存在技能缺口，且四分之一的CFO与CHRO之间的协作已弱化，影响AI人才战略的推进。 大型企业（年营收超100亿美元）在数据基础、治理成熟度、AI采纳速度和回报水平上均领先，中型企业在这一差距中处于不利地位。 为弥合鸿沟，RGP建议CFO采取五项关键行动：升级数据架构、降低技术债务、明确治理责任、构建跨职能人才策略，并将AI绩效评估从“成本控制”转向“业务表现”，如预测准确率、决策速度和风险降低等指标。 “2026年的关键在于：那些敢于引领、有意识地现代化、并建立跨职能协作能力的CFO，将定义未来十年的企业竞争力。”RGP咨询业务总裁Scott Rottmann表示，AI准备度不仅是技术问题，更是财务领导力的新范式。