梅奥诊所 (Mayo Clinic) 针对人工智能生成内容中的幻觉问题，采用了一种名为 CURE 反向 RAG (Reverse RAG) 的技术。RAG (Retrieval-Augmented Generation) 是一种结合了检索和生成模型的方法，用于提高生成内容的准确性和可靠性。在非诊断用途中，AI 有时会生成不准确或不存在的信息，这被称为幻觉。梅奥诊所通过将 CURE 反向 RAG 与向量数据库结合使用，有效地解决了这一问题。CURE 反向 RAG 能够在生成过程中反向检查数据源，确保生成的内容基于真实数据，从而减少幻觉的出现。这种方法不仅提高了 AI 系统的可信度，还为医疗领域的 AI 应用提供了新的思路。梅奥诊所表示，这一技术已经在多个项目中得到应用，未来还将继续探索其在更多场景中的潜力。