本周，人工智能领域迎来了一系列重要的进展。Google DeepMind 推出了 AlphaEvolve，一款由 LLM（大型语言模型）驱动的编码代理，可以在科学和算法发现方面实现突破性的创新。同时，OpenAI 发布了其新一代编码代理 Codex，而微软则宣布将 VS Code 中的关键组件开源，以提升开发效率和协作能力。此外，诺斯研究推出了基于 Solana 区块链的去中心化 AI 训练平台 Psyche，Notion 增加了 AI 驱动的工作工具，中国的 Minimax 在语音合成技术上取得了显著进展，阿里巴巴的 Qwen 团队提出了并行训练的理论缩放定律，Stability AI 则发布了一款可在智能手机上运行的音频生成模型。这些新闻共同展示了 AI 技术在不同领域的深刻影响及其发展的潜力。 关键事件：AlphaEvolve 与 Codex 的发布 关键人物或参与组织: Google DeepMind, OpenAI, 微软 事件的时间线与背景: Google DeepMind 在上周推出了一款名为 AlphaEvolve 的全新编码代理。与此同时，OpenAI 也在本周发布了其最新版本的代码生成助手 Codex，并宣布将在 ChatGPT 中集成这一功能。微软紧随其后，表示将开放其 GitHub Copilot Chat 扩展中的重要组件，允许开发者直接审查代码、贡献新特性或修复问题。 事件的起因、发展过程与结果: AlphaEvolve 采用了进化搜索框架和严格的自动化评估方法，能够自动测试、优化和改进算法。它利用 Gemini Pro 模型的强大性能，通过实际运行结果来验证生成的算法，避免了“幻觉”问题。目前，AlphaEvolve 已经帮助谷歌的数据中心调度算法优化，恢复了大约 0.7% 的计算资源；简化了硬件加速器电路设计；甚至在数学领域实现了重大突破，提出了一种新的 4x4 复矩阵乘法算法，比经典的 Strassen 算法减少了 20% 的标量乘法次数。它还在其他超过 50 个公开的数学问题中取得了优异的成绩，匹配或超越了现有方法。 相比之下，OpenAI 的 Codex 更侧重于日常软件开发任务的自动化，如修复错误、代码审查、重构和实时用户反馈处理。Codex 在安全的云端环境中运行，可以自主克隆代码仓库、运行测试并提出代码改进意见。通过引入“询问”和“编码”模式，它使得代码辅助更加直观和高效。微软将 GitHub Copilot Chat 的核心 AI 功能纳入 VS Code 本身，进一步推动了 AI 在开发工具中的深度集成。 主要事实、突破或转折点: 这两款 AI 编码代理代表了技术发展的不同方向：AlphaEvolve 强调基础科学的突破性进展，而 Codex 和开源的 VS Code 则旨在提高日常开发的效率和便利性。AlphaEvolve 的成功不仅展示了 AI 在科学发现方面的潜力，还为未来完全自治的科学代理提供了可能性。Codex 及其开源竞争对手（如被 OpenAI 以 30 亿美元收购的 Windsurf 和估值约 90 亿美元的 Cursor）则标志着 AI 编码助手正从简单的代码补全向更高级别的协作伙伴转变。 更广泛的影响或回应: 这些进展不仅对科技公司产生了直接影响，也引起了学术界和开发者社区的高度关注。AI 在科学发现和代码生成方面的潜力，意味着未来的科研和开发过程将更加依赖自动化工具。人类专家将在引导和验证过程中发挥关键作用，而 AI 则作为强大的助手，提供更多的创造力和技术支持。此外，微软的开源举措也有助于建立一个更加透明和合作的生态系统，促进技术创新和知识共享。 背景补充: Google DeepMind 是一家领先的 AI 研究机构，以其在强化学习、自然语言处理等领域取得的多个突破而闻名。OpenAI 是一家著名的非营利组织，致力于研发和推广安全的 AI 技术。微软则是全球最大的软件公司之一，近年来加大了在 AI 领域的投入，特别是在开发工具和平台方面。这些公司的动向不仅反映了 AI 技术的快速发展，也为未来的技术变革指明了方向。 综上所述，本周的科技新闻展示了 AI 技术在科学发现和软件开发领域的双重进步。AlphaEvolve 的问世表明，AI 有能力在基础科学领域实现真正的原创性突破，而 Codex 和微软的开源举措则表明，AI 正在成为开发者不可或缺的合作伙伴，助力日常开发工作的效率提升。随着这些技术的不断成熟和完善，我们有望见证一个更加智能化、自动化和合作化的开发新时代的到来。