McGill 大学的研究人员与以色列和爱尔兰的同事合作，开发了一种基于人工智能（AI）的技术，通过检测肠道菌群中的特定模式来诊断复杂区域疼痛综合征（CRPS），这项突破性的技术在准确性方面达到了惊人的水平，有望彻底改变 CRPS 的诊断和治疗方式。 CRPS 是一种罕见但严重的慢性疼痛综合症，据估计全球有 40 万到 210 万人受到该病的影响。这种疾病通常在肢体受伤或手术后发展，会导致长期的残疾，症状包括剧烈的、持续的疼痛，甚至比最初的伤害要严重得多，伴随肿胀以及皮肤颜色和温度的变化。“CRPS 目前仍然是一个治疗上的挑战，患者往往需要长时间忍受痛苦才能得到合适的治疗，”以色列拉姆班医疗中心疼痛医学研究所所长、Technion—以色列理工学院的高级讲师 Amir Minerbi 博士表示。 在这项发表于《麻醉学杂志》上的研究中，研究人员利用先进的机器学习算法分析了来自以色列和加拿大两个不同队列的肠道微生物样本。“最令人惊讶的是，我们在以色列患者的高质量微生物数据上训练了我们的机器学习算法，却能够成功预测加拿大患者中的 CRPS，准确率超过 90%，”麦吉尔微生物研究中心成员及加拿大计算基因组学中心的首席研究员 Emmanuel Gonzalez 说道，“这是因为地理、气候、饮食和个体差异通常会导致微生物组的显著变化。然而，我们的 AI 方法似乎找到了 CRPS 特有的普遍‘微生物签名’，这一发现表明基于微生物组的诊断方法可能适用于不同国家的不同人群。” 研究团队不仅发现了 CRPS 患者与无痛人群之间的肠道细菌存在显著差异，还意外地发现，即使是在截肢后症状完全消失的患者中，这种与 CRPS 相关的“微生物签名”依然存在。 McGill 大学医学和健康科学系麻醉学教授 Yoram Shir 博士指出：“这提示我们，特定的肠道微生物组合可能会使某些人更容易患上 CRPS，而创伤或其他事件则可能触发这种状况的发生。” 该研究基于对 120 个微生物样本和 100 多个血浆样本的分析，成为迄今为止最大规模的研究之一，探讨了肠道微生物与慢性疼痛关系。 业内专家认为，这项研究为 CRPS 的诊断带来了新的希望，通过基于微生物组的研究，未来或许可以更早、更准确地识别出患有这种疾病的风险人群，从而改善患者的预后和生活质量。麦吉尔大学长期以来在微生物组研究领域处于领先地位，该研究进一步巩固了其在这一领域的地位。