GitHub推出的Agentic Workflows（智能工作流）旨在实现代码仓库的自动化运维，让开发团队每天清晨即可收到自动更新的项目报告。通过简单的Markdown文件，开发者即可定义自动化任务，如自动分类问题、分析CI失败、维护文档、提升测试覆盖率、监控合规性等。 这些工作流基于GitHub Actions构建，采用安全优先的设计理念。默认情况下，AI代理仅拥有只读权限，任何写入操作都需经过严格审批，通过预批准的安全输出（如标准化的GitHub操作）执行。整个过程在沙箱环境中运行，支持工具白名单和网络隔离，确保AI行为始终在可控范围内。 工作流程分为三步：首先，编写一个包含自然语言指令的.md文件；其次，使用gh aw compile命令将其转换为安全的GitHub Actions工作流（.lock.yml）；最后，由GitHub Actions根据预设触发条件自动执行。例如，一个每日运行的智能工作流可自动生成积极向上的项目状态报告，AI代理会读取仓库上下文，分析问题、生成可视化图表并撰写总结。 用户可通过命令行快速安装扩展、创建示例工作流并启动首次运行，整个过程仅需几分钟。此外，也可直接在GitHub网页界面中使用自然语言创建自定义智能工作流，支持多种功能：每日代码简化与重构、风格优化、文档自动维护、问题自动分类与标签、项目协作协调、趋势分析与健康度监控、安全扫描与告警处理、CI失败诊断、测试质量提升、跨仓库功能同步等。 通过Slash命令，还能实现即时分析与自动化操作。GitHub Agentic Workflows让AI代理真正融入开发日常，助力实现持续的代码质量提升与自动化运维，显著降低重复性工作负担。