英国首个全面评估显示，人工智能在乳腺癌筛查中可将检测率提升 10.4%，同时有望减少医护人员 30% 以上的工作量。这项发表于《自然·癌症》的研究由阿伯丁大学、NHS 格兰比安医疗集团及 Kheiron 医疗（现属 DeepHealth Inc.）团队完成。研究评估了名为 Mia 的 AI 工具在 10,889 名女性常规筛查中的应用效果，发现 AI 不仅提高了对高危浸润性癌症的检出能力，还将确诊通知时间从 14 天缩短至 3 天，为早期治疗争取了宝贵时间。 该研究特别指出，AI 能有效减少不必要的召回率。目前英国筛查流程中，每五名被召回复查的女性仅有一人确诊，其余均经历不必要的心理负担和侵入性检查。AI 的介入显著降低了此类误判，既减轻了患者焦虑，又节约了医疗资源。研究测试了十七种不同场景，结果显示将 AI 作为“第二阅片人”或与人类医生协同工作，能在不增加召回的前提下，实现检测率提升与工作量下降的最佳平衡。 尽管目前英国国家筛查委员会因证据不足尚未全面推荐 AI，但此项研究提供了高质量的实际数据支持，填补了相关证据空白。团队强调，AI 并非替代医生，而是通过辅助阅片缓解放射科医生短缺和工作压力，特别是在老龄化背景下具有重要意义。该成果将直接支持即将启动的 EDITH 试验，推动 AI 在英国全国范围内的筛查应用，为未来医疗系统的智能化转型奠定坚实基础。