埃森哲（EY）全球创新主管乔·德帕（Joe Depa）表示，自己已培养出对人工智能生成内容的“高度敏感度”。作为这家全球四大会计师事务所之一的AI与创新负责人，他每天接触大量员工使用AI的成果，因此能敏锐察觉哪些内容出自AI之手。 德帕强调，尽管EY全面拥抱AI技术，且不设使用频率限制，但他始终主张AI应作为人类创造力的“放大器”，而非替代品。他指出，当员工过度依赖AI，未能融入个人思考和独特风格时，反而会降低内容的质量与效率。“当内容显得千篇一律、缺乏个性，就说明AI用得太多了。”他说。 他观察到，AI生成的内容常有以下特征：一是语言过于完美、流畅，缺乏自然的节奏变化或结构波动；二是风格趋同，充满陈词滥调和商业套话；三是重复使用相同的句式或开头，如连续多个段落都以“首先”“其次”开头。 在撰写材料时，德帕建议员工先自主构思、写出核心观点和要点，再用AI进行润色和优化。他认为，这种“先人工后AI”的方式更有效，能激发更深层次的思考。 在演示文稿方面，他指出，AI生成的内容往往停留在表面，缺乏具体案例支撑，议题泛泛而谈，未能针对听众需求定制。此外，AI倾向于“避险”，避免明确表态，常以“可能”“可以考虑”等模糊措辞替代清晰建议，这也是判断其来源的重要线索。 德帕提醒，随着企业鼓励员工使用AI，员工在展示技术能力的同时，也可能在刻意隐藏对AI的依赖。一项针对220人的调查发现，40%的人承认曾隐瞒或淡化自己在工作中使用AI的情况。 他总结道：“真正有价值的内容，是人类思想与AI工具协同作用的结果，而不是AI独自完成的产物。”