西奈山伊坎医学院的研究团队利用机器学习开发出一款新型分析工具，能够预测数百万阻塞性睡眠呼吸暂停患者患心血管疾病的风险。该研究成果近日发表于《通信医学》期刊。阻塞性睡眠呼吸暂停是一种严重的睡眠障碍，患者因夜间呼吸反复暂停而面临较高的健康威胁。 这项研究最大的突破在于，它是首个能够估算持续气道正压通气（CPAP）疗法对个体心血管疾病风险具体影响的尝试。CPAP 是一种通过面罩提供持续气流以保持气道畅通的广泛使用的治疗方法。以往医疗界普遍假设该疗法对所有患者都能降低风险，但新工具揭示出，对于不同患者，CPAP 的使用效果可能存在巨大差异，甚至可能使部分人群的心脏病风险反而上升。 研究团队表示，这一发现突显了精准医疗的巨大潜力。通过该分析工具，医生可以根据患者的具体特征，制定个性化的治疗方案，从而在降低心血管疾病风险的同时，避免对某些患者产生不利影响。这标志着临床护理从“一刀切”模式向高度定制化的转变。研究指出，若能准确识别出哪些患者能从 CPAP 治疗中获益，哪些患者需要替代疗法，将有效减少高危人群的心血管疾病负担，提升整体治疗效率。该工具的开发为未来大规模筛查和个性化干预提供了重要的技术支撑。