Physicl融资1000万美元，构建机器人物理仿真训练平台

近日，Alex de Vigan创办的Physicl完成Inovia Capital参投的1000万美元种子轮融资，拟将电商3D渲染和高保真资产建模技术转化为面向世界模型与机器人训练的高保真仿真数据工具。de Vigan曾打造nfinite，为品牌生成商品3D模型；生成式AI兴起后，他认为原有渲染业务可能被替代，但AI仍缺乏理解、交互和操作空间与物体的能力，于是转向物理AI数据工具。Physicl认为，视频训练回报有限，真实遥操作数据昂贵，高保真数字环境可提升模型在边缘案例中的能力。其Studio产品提供约1万个3D环境和10万个物体资产，支持构建杂乱、阴影、遮挡等场景，并生成机器人训练所需的合成数据。Physicl希望从数据供应商升级为持续生成平台，将大量图像或激光雷达数据转为高保真3D表示，并按训练状态自动扩展新场景。世界模型公司SpAItial已作为早期客户合作，其创始人Matthias Niessner称，高保真合成数据有助于提升保真度，按需自动生成样本可显著缩短人工整理数据周期。