英伟达Kumo Tabular刷新表格预测精度效率纪录

近日，英伟达正式开源Kumo Tabular表格预测基础模型。作为Kumo结构化模型系列核心组件，该模型专为表格分类与回归任务设计，支持单次前向传播推理，彻底免除训练、微调与特征工程。技术层面，模型采用改进型Transformer架构，融合细胞、行与上下文注意力机制，结合傅里叶特征编码与长度感知温度控制，高效解析数值、类别及缺失值。预训练阶段完全依托结构因果模型生成的合成数据，覆盖真实业务场景的噪声与分布特性，历经三阶段训练消化超百万级表格样本。 目前，模型已全网上线，采用OpenMDW-1.1许可证全面支持商用，并可通过英伟达全新GPU原生库快速部署。基准测试表明，Kumo Tabular在TabArena、BeyondArena、TALENT及ScoringBench四大榜单中均斩获第一，在单卡评测下推理速度显著优于竞品，成功树立表格预测的准确率与效率新标杆。尽管当前仅适配数值与类别列，且对分布外数据仍需独立校验，但其免微调的上下文学习范式正打破传统梯度提升树的技术瓶颈，为企业级表格分析开启结构化基础模型新纪元。