本月初，波士顿动力机器人的峰会吸引了大量观众，其中包括 MIT 计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）的主管 Daniela Rus，她是 CSAIL 的第一位女性掌舵人。她在演讲中对“大型人形机器人已在全球制造和仓库中广泛应用”这一观点表达了批评。事实上，多年来 AI 技术的发展使得机器人的训练速度大幅提升，这也吸引了众多投资者的热情。 然而，Daniela 认为人形机器人并不具备足够的智能。她展示了机器人按照指示浇花草的操作视频，证明了这一点，尽管机器人能够执行简单的浇花动作，但它无法识别出需要浇水的是一株植物而不是一杯水。机器人缺乏常识理解，使其难以完成复杂的工作任务。比如，要让机器人在复杂的环境中编写长代码并正确执行是一项巨大的挑战。 Figure AI 是一家致力于为家庭和工作领域开发通用人形机器人的初创公司，近期宣布完成 6.75 亿美元融资，估值飙升至 26 亿美元，目标是在到 2029 年实现 90 亿美元收入。该公司正在与全球快递巨头 UPS 合作，计划将其开发的人形机器人引入物流操作以应对人工成本上升的压力。据美国银行预测，到 2050 年人形机器人的市场将达到 10 亿台。但 Daniela 和许多其他在场的专家都认为这种说法过于乐观，他们认为人形机器人距离普及仍有一段很长的路要走。 除了技术和智能上的限制，人形机器人还需要克服物理限制。为了拥有强大的力量，这些机器人必须配备强劲的动力系统和大容量电池，这不仅增加了机器人的体重，缩短了其在电量不足情况下的运行时间，还引发了更多的安全隐患。例如，尽管波士顿动力的 Optimus、Agility Robotics 的 Digit 等产品在市场上引起了轰动，但它们仍需克服与对手合作时的技术障碍，才能实现广泛应用。 Figure AI 的创始人 Brett Adcock 今年 3 月曾在谷歌的 X 平台上宣布，该公司成为“最受追捧的私人股份”。他在领英上表示，公司的法律团队将采取一切可能的法律措施，纠正该出版物的不实报道。然而，《财富》杂志的文章却并未提及 Adcock 的置评请求，这使他不得不亲自澄清一些信息。虽然 Adcock 对文章的部分内容提出了异议，但他的话中并未提到太多具体细节。 尽管人形机器人在市场上引起了广泛关注，但从实验室走向大规模应用仍需要解决无数难题。MIT 的 Daniela Rus 指出，人形机器人的技术发展存在诸多局限。例如，扫地机器人 Roomba 从概念提出到正式推向市场用了多年时间；而从第一个机器手的诞生到生产第 100 万台，也耗时超过 50 年。《财富》杂志的文章或许能够引发投资者对人形机器人市场的热情，但它与实际情况相差甚远。ASTM 人形机器人标准组织的负责人 Aaron Pnather 表示，这些预测“与现实相去甚远”。 业内人士认为，人形机器人的普及还需克服诸多技术难题和安全顾虑，才能在实际劳动力市场中发挥真正的作用。虽然 Figure AI 和其他创新公司在研发方面取得了显著进展，但距离大规模应用仍有较长的时间。尽管如此，这些努力为未来的发展指明了方向，也为人类社会带来了新的希望。