科技记者发现，ChatGPT在总结学术论文时表现不佳，往往为了追求简洁而牺牲准确性。在实际测试中，该大语言模型在撰写新闻摘要时，常出现关键信息遗漏、概念误读或过度简化复杂研究结论等问题。研究者指出，模型倾向于用通俗易懂的语言表达，却忽略了科学论文中严谨的逻辑与细节，导致摘要失真。尤其是在涉及专业术语、实验方法或数据推论时，ChatGPT容易生成看似合理实则错误的信息。这一现象凸显了当前大模型在处理高精度科学内容时的局限性，也提醒科技传播者在使用AI工具时必须保持审慎，需对生成内容进行严格核实与专业把关。