美国AI医疗公司Valar Labs近日宣布，其自主研发的AI诊断工具Vitara Pancreas ChemoPredict在《临床肿瘤学杂志》（Journal of Clinical Oncology, JCO）发表重大研究成果，标志着人工智能在精准治疗胰腺癌领域取得关键突破。该工具可基于标准病理切片，为晚期胰腺癌患者精准筛选最合适的首线化疗方案，填补了该领域长期存在的临床空白。 胰腺癌是致死率极高的恶性肿瘤，目前一线治疗主要依赖FOLFIRINOX或吉西他滨/白蛋白紫杉醇两种方案，但医生往往只能根据患者身体状况做出选择，缺乏基于肿瘤生物学特征的决策依据。这种“试错式”治疗常导致患者错失最佳治疗时机，甚至承受不必要的药物毒性。 Valar Labs开发的Vitara Pancreas ChemoPredict基于其专有的计算病理AI算法，能够分析常规H&E染色病理切片（全球几乎所有癌症患者均可获得），识别出隐藏在图像中的微小组织学特征，这些特征与特定化疗药物的疗效高度相关。研究通过来自PanCAN SPARK数据平台及COMPASS临床试验的两组前瞻性队列数据，对AI模型进行了严格验证，结果显示其预测准确率显著优于传统方法。 “人类肉眼无法量化这些信息，但AI可以。”公司联合创始人兼CTO Viswesh Krishna表示。公司CEO Anirudh Joshi强调：“长期以来，胰腺癌的首线治疗选择如同‘猜谜’。如今我们有了科学严谨的AI工具，有望真正实现个性化治疗，改善成千上万患者预后。” 该研究由Cedars Sinai癌症中心胰腺癌项目主任Andrew Hendifar博士领衔，被PanCAN（美国胰腺癌联盟）首席科学与医学官Anna Berkenblit评价为“推动领域发展的里程碑”。她指出，AI结合真实世界健康数据，不仅能加速研究，更将直接转化为患者获益。 目前，Valar Labs已启动早期访问计划，向全国多家肿瘤中心提供Vitara Pancreas ChemoPredict检测服务。该产品是公司继膀胱癌AI诊断平台Vesta之后，在胃肠道肿瘤领域的重大拓展，标志着其从单一癌种向多瘤种精准肿瘤学平台的转型。 随着AI在病理分析中的深入应用，未来有望在更多癌症类型中实现治疗方案的个性化推荐，推动肿瘤诊疗进入“数据驱动、精准决策”的新阶段。