近日，德国海德堡大学及德国癌症研究中心团队成功研发人工智能系统赫泰罗斯，可基于常规染色切片快速诊断脑肿瘤，成果发表于自然癌症期刊。传统脑肿瘤分型依赖甲基化检测，耗时约两周且门槛高昂。该系统由莫里茨·格斯特云与费利克斯·萨姆主导，利用全球十一家中心逾万张数字化切片训练，精准识别102种中枢神经系统肿瘤亚型。测试表明，系统仅需12分钟即可出具结果，在盲测中准确率达68%，显著优于人类专家的30%，前三选项命中率更达84%。系统还能高亮关键病理区域并提示置信度，有效缩小排查范围。研究团队指出，赫泰罗斯旨在辅助而非替代分子检测，特别适用于样本量不足或结果存疑的场景。凭借对现有病理流程的无缝兼容与极低成本，该技术有望打破资源壁垒，为全球脑肿瘤诊疗提供高效普惠的解决方案。