筑波大学研究团队研发出一种利用仿生事件相机进行非接触式振动测量的新方法。该技术灵感源自蜻蜓等昆虫的生物视觉系统，能够通过几何分析从事件流数据中完整重构振动轨迹，成功解决了以往事件相机难以准确恢复振动幅度和相位信息的难题。 非接触式振动测量对于保障建筑、桥梁、飞机及铁路等结构的安全至关重要。传统的激光多普勒测振仪虽精度高，但设备昂贵且操作复杂。基于普通帧相机的测量方案成本较低，却面临技术瓶颈：为捕捉高频振动需缩短曝光时间，导致进光量不足，必须大幅增加照明强度，从而在高速成像与空间分辨率之间形成难以调和的矛盾。 事件相机通过独立记录每个像素的亮度变化，无需强光即可捕捉高速运动，有效规避了上述局限。研究团队引入拓扑数据分析中的 Mapper 算法，仅需被动接收事件相机的输入，便能精准估算振动的幅度、相位和频率。这一突破不仅实现了对完整振动轨迹的重建，还证明了利用单一相机即可同时分离并记录多个声源的能力。相关成果已发表于《应用物理通讯》杂志。该方法相比传统光测技术更具可访问性和成本效益，为结构健康监测提供了高效、经济的新途径。