斯坦福大学周一发布的年度人工智能行业报告揭示，AI 界专家与公众之间的观点分歧正在加剧。报告显示，公众对 AI 的焦虑情绪日益升温，尤其在就业、医疗和经济等关键社会领域，美国民众普遍担忧技术带来的冲击。这种负面情绪在 Z 世代中尤为明显，尽管近半数年轻人日常使用 AI，但他们对该技术前景的乐观度下降，愤怒感上升。 专家与大众的关注焦点存在显著错位。AI 领袖们主要致力于防范可能出现的通用人工智能风险，而普通民众则更关心 AI 对薪资收入、能源账单及数据中心建设的影响。这种认知鸿沟甚至体现在网络舆论中，AI 从业者对针对 OpenAI 创始人山姆·阿尔特曼住宅的袭击事件感到震惊，而部分网民则对此表示支持，甚至呼吁更激进的社会变革。 具体数据进一步印证了这种分歧。皮尤研究中心数据显示，仅 10% 的美国民众对 AI 持兴奋态度，超过半数表示担忧，而 56% 的 AI 专家预计未来二十年 AI 将对美国产生积极影响。在医疗领域，84% 的专家认为 AI 将带来正面作用，公众认同率仅为 44%；在就业方面，73% 的专家持乐观态度，公众支持率却低至 23%。此外，近三分之二的美国人认为 AI 将导致就业岗位减少，而专家对此更为乐观。 在监管信任度方面，美国民众对政府有效监管 AI 的能力信心最低，仅为 31%，远低于新加坡的 81%。尽管如此，全球范围内认为 AI 利大于弊的人数比例略有上升至 59%，但感到“紧张”的受访者比例也同步微增。报告表明，随着时间推移，AI 的公众信任与焦虑情绪正呈现并行的复杂态势。