近日，前OpenAI工程师Thomas Dimson与Joey Flynn联合推出名为In the Weights的AI个人知名度查询平台。该平台旨在量化大语言模型训练数据对特定人物的记忆程度，实质性地重塑了传统的网络虚荣搜索。用户输入姓名后，网站会自动向Grok、Gemini、GPT、Claude及Llama等十余款主流模型发起标准化查询，通过聚类分析回复内容并计算置信度，最终生成反映该人物在AI认知中存在感的权重得分。 Dimson指出，随着互联网流量加速向大模型迁移，传统搜索引擎已难以准确衡量个人影响力。In the Weights通过解析个人信息在模型参数中的编码权重，为公众提供了数字时代存在感的新参照。平台上线后迅速引发热议，榜单前列已被公众人物占据，而跨模型结果的显著差异也促使业界关注算法偏见与信息幻觉问题。尽管有评论质疑其仅为多模型提问的简单汇总，但直观的评分机制与复古界面设计仍助推其迅速破圈。Dimson透露，团队下一步将重点分析不同模型系列的记忆分化规律、特定人群的数据偏见以及数字档案缺失现象，以进一步探索人工智能时代的信息留存逻辑。