摩根大通正通过内部仪表盘追踪并排名工程师对人工智能工具的使用情况，这一举措在数千名员工中引发了广泛关注与压力。该银行要求全球约 6.5 万名技术开发人员展示在使用 AI 工具后的代码质量与数量提升。为此，摩根大通构建了专门的监控系统，通过公式将用户划分为“非用户”、“轻用户”或“重用户”，并基于 GitHub Copilot 和 Anthropic Claude 等工具的使用数据进行排名。 据知情人士透露，部分工程师甚至收到通知，需警惕被列入“不良名单”，或被提示通过定期打开工具来避免被标记为表现不佳。有前员工表示，管理者已明确告知其作为“非 AI 用户”的状态，并敦促尽快适应。内部文档显示，该评分系统对主动发起提示和被动接受代码给予不同权重，最终汇总为季度评分，用于横向对比业绩。 摩根大通发言人回应称，此类数据不直接用于绩效管理，而是为了评估 AI 投资的有效性，以便为正确的人群提供培训和支持。然而，这种针对个人的追踪方式在业界尚属少见。EY 专家指出，虽然企业级追踪有助于优化工具，但个人层面的监控容易引发员工不适。 在 CEO 杰米·戴蒙大力推动下，摩根大通预计 AI 将成为技术领域的“入场券”。不过，工程师们普遍感到工作负荷不降反增，甚至出现了职业身份危机。在近期可能涉及裁员的大背景下，这种高强度的监控加剧了员工的焦虑情绪。有资深开发者直言，无论未来去向如何，熟练掌握并高频使用 AI 工具都已成为职业生涯的必然要求。