Paubox近日推出其最新一代邮件安全产品——Inbound Email Security，这是一款基于生成式人工智能的 inbound邮件安全解决方案，旨在应对日益复杂的医疗健康领域网络威胁。 随着AI生成攻击手段不断升级，传统基于规则的邮件安全系统已难以应对。Paubox首席执行官兼创始人Hoala Greevy指出：“面对AI驱动的攻击，传统的规则过滤已不再有效。Inbound Email Security代表了邮件安全的下一代技术——它不仅识别已知威胁，更能理解医疗通信的正常模式，精准拦截传统系统漏掉的高级攻击。” 当前，网络钓鱼仍是导致医疗机构数据泄露的首要原因。调查显示，89%的医疗IT负责人认为AI与机器学习对邮件威胁检测至关重要，但现有系统在面对复杂攻击时表现乏力。更令人担忧的是，尽管81%的医疗机构每年进行两次以上邮件安全培训，但仅有62%的员工能准确识别钓鱼邮件，反映出培训与实际防护能力之间存在巨大差距。 Paubox新系统采用大语言模型（LLM）、向量数据库与生成式AI技术，从语气、发件人行为、信息意图及历史通信模式等多维度分析每一封邮件，实现全上下文理解。系统不仅能自动识别并隔离伪装成发票、合同等的高级钓鱼邮件，还能检测域名不匹配与品牌仿冒行为，有效防范商业邮件诈骗和数据泄露。 该系统具备持续学习能力，能根据组织实际反馈不断优化判断逻辑，减少误报，提升准确率。同时，系统提供透明的决策依据，包括置信度评分和详细解释，帮助安全团队快速响应，提升整体防御效率。 此外，Inbound Email Security完全符合HIPAA合规要求，患者数据不外传，确保隐私安全。产品可无缝集成至Microsoft 365、Outlook及Google Workspace等主流邮件平台，并兼容Paubox现有功能如ExecProtect防冒名、病毒扫描、邮件转录与隔离报告等。 目前，该功能已作为Paubox Email Suite Plus和Premium版本的组成部分上线，现有客户将自动升级，新客户可立即部署。Paubox成立于2015年，服务超过7000家医疗机构，包括Covenant Health、Oura Ring等，连续多年在G2评选中位居“最佳安全邮件网关”“HIPAA合规消息软件”等类别前列。