95后华人Jeffrey Wang与室友Will Bryk于2021年在哈佛大学期间创办AI搜索公司Exa，如今已获8500万美元B轮融资（约合6.16亿人民币），估值达7亿美元。本轮融资由Benchmark领投，Lightspeed、英伟达及YCombinator参投，Benchmark合伙人彼得·芬顿将加入公司董事会。 Exa的目标是打造“专为AI设计的搜索引擎”，被其团队称为“谷歌搜索之于人类，正如我们之于AI”。公司成立之初便自建GPU集群，构建大规模网络索引系统，并在ChatGPT发布前就已布局AI搜索赛道。其核心产品Exa Fast主打超低延迟，通过自研爬虫、AI模型与矢量数据库，实现平均响应时间低于450毫秒，部分测试中延迟仅50毫秒，远优于依赖谷歌API封装的方案（通常超过700毫秒）。 Exa的六大技术优势包括：高质量内容优先，拒绝SEO与广告干扰；返回完整页面内容，而非仅链接；支持高并发、低延迟的AI调用；提供“Websets”高算力搜索，实现海量信息覆盖；支持按需定制搜索范围与分类器；以及真正实现“零数据保留”——所有查询不存储、不追踪，确保企业级隐私安全。公司强调，多数“搜索服务”实则依赖谷歌后台，无法做到真正的数据隔离，而Exa从零构建技术栈，彻底规避此问题。 目前，Exa已为数千家机构提供服务，客户涵盖私募股权、咨询公司及Cursor、Databricks、Notion等科技企业。团队中有多位华人技术骨干，包括哈佛毕业的Benjamin Chen、清华姚班的Hubert Yuan、CMU的Zixi An、UC Berkeley的Felicia M. Tang及康奈尔博士Benjamin Y Chan。 未来，Exa计划将索引规模扩大5倍，建设更大规模GPU集群，致力于整合全球信息，目标是构建超越传统搜索引擎的下一代AI信息基础设施。尽管挑战巨大，但其以“AI原生”为核心理念的探索，正成为AI时代信息获取方式变革的重要一环。