一种新型人工智能工具正帮助科学家更深入理解疾病组织中细胞的协同工作方式。长期以来，医生和研究人员依赖显微镜观察人体组织以诊断疾病，但现代医学研究产生的数据量已远超人眼可处理的范围，包括细胞内基因和蛋白质的详细分布图谱。耶鲁大学研究人员在《自然·生物医学工程》发表的一项新研究展示了AI如何整合这些多维度信息，将基因、蛋白质等数据与组织结构图像融合，生成更全面、清晰的细胞活动图景。该工具不仅能识别病变区域中细胞间的异常互动，还能揭示疾病发展的潜在机制。这项技术有望推动精准医学发展，为癌症、神经退行性疾病等复杂疾病的诊断与治疗提供新思路。