慕尼黑工业大学认知系统研究所近日研发出一款软体气动手套，成功恢复瘫痪患者抓握物体的能力。该成果已发表于《自然·机器智能》期刊。研发团队通过在患者前臂佩戴肌电传感器，采集肌肉电信号并结合机器学习算法，以97%的准确率预测抓握意图。手套外层缝制有气动软垫，一旦识别到运动指令，气流将通过13根细管精准充放气，实现手指独立屈伸与手腕旋转，从而稳固持握餐具等物品。 为验证技术实效，团队与一名渐冻症患者展开深度合作。尽管患者手部肌肉信号极微弱，系统仍能在九次尝试中成功识别九次。经过仅五分钟的训练，该患者时隔四年首次重新握住叉子，并能完成抓取与投放小方块的动作。项目总监戈登成博士指出，该手套采用低成本织物手工缝制，兼顾高可靠性与普惠性，未来将针对中风幸存者及外周神经损伤患者进行适配优化。合作机构神经科专家托比亚斯瓦赫特认为，此项突破为肌肉瘫痪群体提供了极具临床潜力的辅助方案，有望重塑重度运动障碍者的日常生活能力。